TOP 20 Mesterséges Intelligencia és Big Data publikációs forrás

Mesterséges Intelligencia és Big Data publikációk

Mesterséges Intelligencia és Big Data témában számos forrás áll rendelkezésre, hogy naprakészen tarthasd ismereteid eme technológiai iparág fejleményeivel kapcsolatban. Létrehoztam egy 🔗 TOP 20-as listát, remélve, hogy ennek relevanciájában értékes lelőhelyekre bukkansz❗

ℹ️ Olyan angol nyelvű, igényes technológiai kiadványokat tartalmazó online publikációs platformokat szedtem össze, ahol a középpontba a Mesterséges Intelligencia, Big Data, gépi tanulás, mélytanulás és az IT-ipar trendjei kerülnek.

A Mesterséges Intelligencia és Big Data kapcsolatáról 

A Big Data technológia Mesterséges Intelligencia elméleteket és módszereket használ, és az MI nagy mennyiségű adatra, tehát a támogató Big Data technológiákra támaszkodik a döntéshozatali képességek javítása és fejlesztése érdekében.

Mi az a Big Data❓

Jobban végig gondolva a Big Data tulajdonképpen nem is technológia vagy technika. Ez inkább egy jelenség, amely az IT iparág fejlődésével a maga természetességében alakult ki. Az információszerzés gyorsaságának és mennyiségének egyik alapja maga az Internet. Manapság tehát olyan nagy mennyiségben halmozódnak fel az adatok, hogy az óriási adatmennyiség, tehát a Big Data segítségével, igen hatékonyan megismerhetővé válik az a terület, ahol az adatgyűjtés folyik.

🤔 Milyen területek jöhetnek szóba? Gondolok itt például a különböző ipari folyamatokra, digitális szolgáltatásokra, és emberi viselkedési mintákhoz kötődő területekre.

Big Data vizualizációja

Az adatelemzés és a prediktív analitika az a rész, ahol a Big Data és a Mesterséges Intelligencia leginkább összekapcsolódik❗

A Mesterséges Intelligencia említett forradalmian új területét a cégek a legkülönbözőbb témákban használják fel:

  • Például 🔗 online marketing, hiszen információkat kapnak, hogyan tudják hatékonyabbá tenni a hirdetéseket.
  • Felhasználói élmények fejlesztése érdekében.
  • Pénzügyi döntések előkészítése, mely egyik innovatív területe az 🔗okosszerződések fejlődési folyamata.
  • Készlettervezés, gyártási folyamatok optimalizálása.

Fentiek, csupán pár példa azon területekre, amelyekre a Mesterséges Intelligencia prediktív analitika része hatni tud.

Mi a gépi tanulás?

A gépi tanulás (Machine Learning – ML) olyan tudományág, amely gépeket tanít be adatok emberi szintű elemzésére és értékelésére, valamint értelmezésére.

Gépi tanulás - Machine Learning - ML

Ne felejtsük el, hogy az információ és az adat között csupán egy különbség van. Az információ az az értelmezett adat! A gépi tanulás a Mesterséges Intelligencia csupán egy ága.

Tudományos cikkek, publikációk a Mesterséges Intelligencia és Big Data témában ⬇️

Időnként visszafogok tekinteni a most felállított listámra, s az esetleges változások függvényében aktualizálom.

🔗 Analytics Insight 

Az Analytics Insight az egyik legnépszerűbb technológiai kiadvány, amely a nagy adatforgalmi projektekről, a technológiai trendek fejlesztéseiről és a Mesterséges Intelligencia, a Big Data és az Analytics vállalatai által elért eredményekről számol be szerte a világon.

Mesterséges Intelligencia és Big Data : Analytics Insight

Ez a weboldal napi Big Data releváns híreket, elemzéseket, véleményeket és kutatási jelentéseket kínál

a robotikáról, a mesterséges intelligenciáról, a gépi tanulás kihívásairól és megoldásokról, a kiberbiztonságról, a digitális átalakulásról és még sok másról ami érdekes lehet.

🔗 KDnuggets

Sorban a következő amit a legnépszerűbb technológiai kiadványnak tartok ez, amely az MI-val és a big data-hírekkel foglalkozik. Hiteles forrás a Mesterséges Intelligencia, az ML, az adattudomány és a Big Data trendekről, több mint 500 000 egyedi látogatóval havonta.

Mesterséges Intelligencia és Big Data : KDnuggets

Kiváló oktatóanyagok, tanfolyamok, webináriumok és online események teszik ezt a platformot átfogó tudásforrássá.

🔗 MIT Technology Review

MIT Technology Review, 120 éves tapasztalattal a technológiáról és innovációról. Ez a kiadvány az egyik leghitelesebb forrás, amely megbízható és naprakész információkat nyújt.

Mesterséges Intelligencia és Big Data : MIT Technology Review

A webhely arra összpontosít, hogy mindenki számára elérhető Big Data hírelemzést, üzleti jelentéseket, ismertetőket és esszéket készítsen.

Ennek a csúcstechnológiai kiadványnak a 3,5 millió követője bizonyítja a szerkesztők magas szintű szakértelmét és tekintélyét.

🔗 inside BIGDATA

Az inside BIGDATA, Big Data híreket, jelentéseket, fehér könyveket, podcastok-at és álláshirdetéseket kínál a Mesterséges Intelligencia, a gépi tanulás és a mélytanulás területén.

Mesterséges Intelligencia és Big Data : insideBIGDATA

Az adattudósok, valamint az informatikai és üzleti szakemberek számára készült.

Az olvasók hozzáférhetnek a kutatókkal és cégvezetőkkel készített interjúkhoz is, akik betekintést nyújtanak a technológiai kutatásokba és napi munkájukba.

🔗 Dataversity

A Dataversity oktatási forrásokat hoz létre az adatok kezeléséről a vállalkozások és informatikai szakemberek számára.

Az oldal naprakészen tartja a felhasználókat a Big Data hírek, adatkonferenciák és élő webináriumok által.

Ha érdekelnek ezek a releváns trendek, jelentkezhetsz adatkezeléssel kapcsolatos online kurzusokra.

🔗 Datafloq

A Datafloq az egyik legnépszerűbb technológiai kiadvány, amely nagyszerű forrása a Big Data híreknek, a blokkláncnak és a Mesterséges Intelligencia témáknak.

Mesterséges Intelligencia és Big Data : Datafloq

Dr. Mark van Rijmenam, a weboldal alapítója aki világszerte elismert előadó, tanácsadó. A „📖 Think Bigger – Developing a Successful Big Data Strategy for Your Business” című bestseller könyv szerzője.

Csatlakozhatsz a Datafloq fórumhoz, hogy tudást cserélj másokkal a Big Data projektekről.

A felhasználóknak lehetőségük van cikkeiket is publikálni, ami kiváló lehetőséget kínál a területen belüli megjelenésre.

🔗 Dataconomy

A Berlinben alapított Dataconomy a Big Data hírekre, szakértői véleményekre és eseményekre összpontosít az adatvezérelt technológián belül.

Mesterséges Intelligencia és Big Data : Dataconomy

A „conversation” rész interjúkat tartalmaz, amelyeket a legjobb technológiai cégek alapítóival és vezetőivel készítettek. Ezek betekintést nyújtanak a Big Data és a gépi tanulással releváns alkalmazások világába a különböző szektorokon keresztül.

A platform emellett összeköti a szakembereket az érintett cégekkel azáltal, hogy álláslehetőségeket tesz közzé❗

🔗 datanami

A datanami részletezi a legfrissebb Big Data híreket és az ezekkel kapcsolatos trendeket olvasói számára.

Mesterséges Intelligencia és Big Data : datanami

Olyan ágazatokra összpontosít, mint az akadémia, a biotudományok, a pénzügyi szolgáltatások, a kormányzat, az egészségügy, a gyártás, a kiskereskedelem.

Az oldal angol, kínai, francia, japán, német, koreai és spanyol nyelven érhető el, és központot biztosít az adattudósok számára, hogy kapcsolódhassanak a Big Data  projektekhez szerte a világon.

🔗 Data Science Central

A Data Science Central egy oktatási erőforrás a Big Data gyakorlói számára. Ezek oktatási anyagokat, valamint IT-, Mesterséges Intelligencia-, mélytanulási és Big Data-trendeket kínálnak.

Mesterséges Intelligencia és Big Data : Data Science Central

Azok számára, akik előnyben részesítik az audio tanulást, az oldal podcast-sorozatokat kínál a Big Data projektekkel, MI-vel, gépi tanulás témáival összefüggésben.

Te is csatlakozhatsz a Data Science Central fórumon alapuló felülethez, hogy megkönnyítse ötleteid és releváns szakmai tevékenységed.

🔗 Database Trends And Applications

Ez a magazin az adatkezeléssel, a Big Data-hírekkel és az adattudományokkal foglalkozó technológiai publikációk listáján szerepel.

Mesterséges Intelligencia és Big Data : Database Trends And Applications

Letölthető, úgynevezett fehér könyveket tartalmaz a vállalatok Big Data és gépi tanulás témáival kapcsolatban.

Technológiai megoldásokról, üzleti útmutatókról, valamint adatalkalmazásról és -kezelésről szól.

🔗 informs

Az Institute for Operations Research and the Management Sciences egy nagy nemzetközi közösség, amely 90 országot fed le, valamint 12 500 szakemberből és hallgatóból áll.

Mesterséges Intelligencia és Big Data - informs

A szervezet összekapcsolja felhasználóit a Big Data forrássokkal, kutatásokkal, konferenciákkal és oktatási anyagokkal.

Az üzemeltetési kutatás, a menedzsmenttudományok, az analitika, a mérnöki, az informatikai és hasonló területeihez nyújt hatékony segítséget.

🔗 Analytics Vidhya

A „Vidhya” tudást vagy egyértelműséget jelent. Az Analytics Vidhya pedig az adattudományi szakemberek tudásának fejlesztésére és pályaválasztási útmutatásainak nyújtására összpontosít.

Mesterséges Intelligencia és Big Data : Analytics Vidhya

Mivel az alkotók hisznek az önálló gyakorlatban, a Big Data és a gépi tanulás világához kapcsolódó tippekhez, szakmai fortélyokhoz, üzleti elemzésekhez, valamint a Big Data projektek és azok elemzési megoldásainak esettanulmányaihoz biztosít a platform hozzáférést.

🔗 IBM Developer

Az IBM Developer kiváló forrás a kódolás iránt érdeklődők számára. Tele van nyílt forráskóddal, oktatóanyagokkal, eszközökkel és ezekkel kapcsolatos videókkal.

Mesterséges Intelligencia és Big Data : IBM Developer

Egy helyen hozzáférhetsz a biztonsági és megfelelőségi témákhoz, a Big Data hírekhez, valamint a szakértő fejlesztők közösségének tanácsaihoz.

🔗 Machine Intelligence Research Institute

A Machine Intelligence Research Institute (MIRI) azaz Gépi Intelligencia Kutatóintézet egy non-profit kutatószervezet, amely a Mesterséges Intelligencia biztonságos és megbízható alkalmazásának matematikai alapjait tanulmányozza.

Mesterséges Intelligencia és Big Data : Machine Intelligence Research Institute (MIRI)

A bloganyagaik, problémák és megoldások elemzésével mutatja be az olvasónak a Big Data projektekkel és a  Mesterséges Intelligencia kiépítésével kapcsolatos akadályokat, szakmai kihívásokat.

🔗 ScienceDaily

A ScienceDaily a legfrissebb kutatási hírek vonatkozásában a legjobb technológiai publikációk listáján szerepel.

A kutatási anyagok 12 szekcióra és több mint 500 különböző témára oszlanak❗

Mesterséges Intelligencia és Big Data : ScienceDaily

Fizikai tudományokkal és technológiával, üzleti élettel, oktatással és Big Data témákkal foglalkoznak. A világ minden tájáról származó Big Data trendeket mutatnak be, és mivel a hírek meghatározott témákra vannak felosztva, egy helyen találhatod meg a Téged érdeklő híranyagokat.

🔗 Emerj

Az Emerj Artificial Intelligence Research a vállalkozásokkal együttműködve élvonalbeli MI-megoldások kifejlesztésén dolgozik.

Mesterséges Intelligencia és Big Data : Emerj

Gazdag tartalma hasznos tudásforrást jelent mindazok számára, akik csak most kezdenek belekóstolni a Mesterséges Intelligencia szakmai témáiba.

Ez a kiadvány mélyreható esettanulmányokat kínál Big Data és gépi tanulási alkalmazásokról a marketing, a           🔗pénzügyek, a biztonság és más ágazatokban. Sőt, a podcast-interjúk kiemelik az üzleti élet ikonikus alakjait.

🔗 Journal Of Artificial Intelligence Research

Nagyon is említésre érdemes technológiai publikációs forrás,  a Journal of Artificial Intelligence Research, amelyet 1993-ban hoztak létre, mint az egyik első tudományos kutatási folyóiratot az interneten.

Mesterséges Intelligencia és Big Data : Journal Artificial Intelligence Research

Ez a nyílt hozzáférésű folyóirat az MI minden aspektusára összpontosít, beleértve az automatizált érvelést, a természetes nyelvet, a Big Data témaköröket és a gépi tanulást, a robotikát valamint a látást.

Ez a kiadvány magas színvonalú és eredeti cikkeivel a Big Data hírforrások kiemelkedő tartalom platformja.

🔗 Analytics

Az „Analytics Magazine”-t az 🔗INFORMS adja ki. Ez a csúcstechnológiai kiadványokat terjesztő cég az operatív kutatással és elemzéssel foglalkozó szakemberek vezető nemzetközi szövetsége.

Mesterséges Intelligencia és Big Data : Analytics Magazine

Szerkesztői fókuszban az adatelemzés, a Big Data és a gépi tanulás. Az akadémikusok és a dolgozó szakemberek által írt publikációk jó forrást jelentenek az innovatív Big Data hírekhez.

📣 Ha megosztanád írásom ⬇️
Twitter, Facebook, VKontakte, Buffer, LinkedIn

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük